.
Το Boosting (Ενίσχυση) είναι ένας αλγόριθμος μάθησης συνόλου που συγχωνεύει πολλαπλά μοντέλα ταξινόμησης ή παλινδρόμησης που βασίζονται το ένα πάνω στο άλλο σε ένα ενιαίο μοντέλο. Η ιδέα της ενίσχυσης εισήχθη από τον Robert Schapire το 1990.[1] Το 1997, ο Yoav Freund και ο Schapire δημοσίευσαν τον αλγόριθμο AdaBoost.[2] Το όνομα προέρχεται από τον τρόπο με τον οποίο ο αλγόριθμος αντιμετωπίζει τα σφάλματα των πιο αδύναμων ταξινομητών: προσαρμόζεται προσαρμοστικά, με κάθε επόμενο μοντέλο να βελτιώνει το προηγούμενο μοντέλο.
Hellenica World - Scientific Library
Από τη ελληνική Βικιπαίδεια http://el.wikipedia.org . Όλα τα κείμενα είναι διαθέσιμα υπό την GNU Free Documentation License
